day19 题目:160. 相交链表、143. 重排链表、142. 环形链表 II
今日知识点:链表、递归、双指针,难度为简单、中等、中等
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# 160. 相交链表
给你两个单链表的头节点  headA  和  headB  ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回  null  。
图示两个链表在节点  c1  开始相交 :

题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。
注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。
自定义评测:
评测系统 的输入如下(你设计的程序 不适用 此输入):
- intersectVal- 相交的起始节点的值。如果不存在相交节点,这一值为- 0
- listA- 第一个链表
- listB- 第二个链表
- skipA- 在- listA中(从头节点开始)跳到交叉节点的节点数
- skipB- 在- listB中(从头节点开始)跳到交叉节点的节点数
评测系统将根据这些输入创建链式数据结构,并将两个头节点  headA  和  headB  传递给你的程序。如果程序能够正确返回相交节点,那么你的解决方案将被 视作正确答案 。
示例 1:

输入: intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出: Intersected at '8'
解释: 相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。
在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
示例 2:

输入: intersectVal = 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出: Intersected at '2'
解释: 相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [1,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。
在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。
示例 3:

输入: intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出: null
解释: 从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。
由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
这两个链表不相交,因此返回 null 。
提示:
- listA中节点数目为- m
- listB中节点数目为- n
- 1 <= m, n <= 3 * 10^4
- 1 <= Node.val <= 10^5
- 0 <= skipA <= m
- 0 <= skipB <= n
- 如果  listA和listB没有交点,intersectVal为0
- 如果  listA和listB有交点,intersectVal == listA[skipA] == listB[skipB]
进阶: 你能否设计一个时间复杂度  O(m + n)  、仅用  O(1)  内存的解决方案?
# 思路
双指针,利用 prea 和 preb 作为 a 和 b 的前一个结点,当 prea === preb 时说明这当前节点上一个节点都是同一个结点
# 代码
| /** | |
| * Definition for singly-linked list. | |
|  * function ListNode(val) { | |
| * this.val = val; | |
| * this.next = null; | |
| * } | |
| */ | |
| /** | |
|  * @param {ListNode} headA | |
|  * @param {ListNode} headB | |
|  * @return {ListNode} | |
| */ | |
| var getIntersectionNode = function(headA, headB) { | |
| if(!headA || !headB) return null | |
| let [prea, preb] = [headA, headB] | |
| while(prea !== preb) { | |
| prea = prea.next | |
| preb = preb.next | |
| if(prea === preb) return prea | |
| if(!prea) prea = headB | |
| if(!preb) preb = headA | |
|     } | |
|     return prea | |
| }; | 
# 143. 重排链表
给定一个单链表  L ** 的头节点  head  ,单链表  L  表示为:
L0 → L1 → … → Ln - 1 → Ln
请将其重新排列后变为:
L0 → Ln → L1 → Ln - 1 → L2 → Ln - 2 → …
不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换。
示例 1:

输入: head = [1,2,3,4]
输出: [1,4,2,3]
示例 2:

输入: head = [1,2,3,4,5]
输出: [1,5,2,4,3]
提示:
- 链表的长度范围为  [1, 5 * 10^4]
- 1 <= node.val <= 1000
# 思路
- 若没有结点或只有一两个结点,则无需操作。
- 每次将最后一个结点 nowv接在头结点head后面
- 然后将倒数第二个结点 prev置为最后一个节点
- 再对递归的原本的第三个结点 nowv.next以及之后的链表进行该操作
# 代码
| /** | |
|  * @param {ListNode} head | |
|  * @return {void} Do not return anything, modify head in-place instead. | |
| */ | |
| var reorderList = function(head) { | |
| if(!head || !head.next) return; | |
| let [prev, nowv] = [null, head]; | |
| while(nowv.next) { | |
|         prev = nowv | |
| nowv = nowv.next | |
|     } | |
| if(!prev || prev === head) return | |
| prev.next = null | |
| nowv.next = head.next | |
| head.next = nowv | |
| reorderList(nowv.next) | |
| }; | 
# 142. 环形链表 II
给定一个链表的头节点   head  ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回  null 。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪  next  指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数  pos  来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果  pos  是  -1 ,则在该链表中没有环。注意: pos  不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。
不允许修改 链表。
示例 1:

输入: head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出: 返回索引为 1 的链表节点
解释: 链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:

输入: head = [1,2], pos = 0
输出: 返回索引为 0 的链表节点
解释: 链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:

输入: head = [1], pos = -1
输出: 返回 null
解释: 链表中没有环。
提示:
- 链表中节点的数目范围在范围  [0, 10^4]内
- -10^5 <= Node.val <= 10^5
- pos的值为- -1或者链表中的一个有效索引
进阶: 你是否可以使用  O(1)  空间解决此题?
# 思路
环形链表在冲刺春招 - 精选笔面试 66 题大通关 day17 中有做过,主要思想是快慢指针,快指针一次走两步,慢指针一次走一步,若有环则一定会遇上,否则没有环。
而这里需要返回入环处的结点,那么,当快指针 fast 等于慢指针 slow 时,设置一个新的指针 ptr 跟着 slow 一块走,最终 ptr 和 slow 就会在入环结点相遇。
推导如下,直接看官方的吧:
如下图所示,设链表中环外部分的长度为
a。slow指针进入环后,又走了b的距离与fast相遇。此时,假设fast指针已经走完了环的n圈,则fast走过的总距离为a+n(b+c)+b化简得a+(n+1)b+nc。由于快指针每次都比慢指针多走一步,故
fast走过的距离是slow的两倍,而slow走过的总距离为a+b,所以有a+(n+1)b+nc = 2(a+b),解得a = c+(n-1)(b+c)
- 也就是说,从相遇点到入环点的距离
c加上n-1圈环长(b+c),恰好等于链表头部到入环点的距离a- 因此,当发现
slow与fast相遇时,我们再额外使用一个指针ptr。起始,ptr指向链表头部。随后,ptr和slow每次向后移动一个位置。最终,它们会在入环点相遇。
# 代码
| /** | |
|  * @param {ListNode} head | |
|  * @return {ListNode} | |
| */ | |
| var detectCycle = function(head) { | |
| let [slow, fast] = [head, head]; | |
| while(fast && fast.next) { | |
| slow = slow.next | |
| fast = fast.next.next | |
| if(slow === fast) break | |
|     } | |
| if(!fast || !fast.next) return null | |
| let p = head | |
| while(p !== slow) { | |
| p = p.next | |
| slow = slow.next | |
|     } | |
|     return p | |
| }; | 


