day8 题目:剑指 Offer 10- I. 斐波那契数列、剑指 Offer 10- II. 青蛙跳台阶问题、剑指 Offer 63. 股票的最大利润
知识点:数组、记忆化搜索、动态规划 ,难度为简单、简单、中等
学习计划链接:「剑指 Offer」 - 学习计划
题目 | 知识点 | 难度 |
---|---|---|
剑指 Offer 10- I. 斐波那契数列 | 记忆化搜索、数学、动态规划 | 简单 |
剑指 Offer 10- II. 青蛙跳台阶问题 | 记忆化搜索、数学、动态规划 | 简单 |
剑指 Offer 63. 股票的最大利润 | 数组、动态规划 | 中等 |
# 剑指 Offer 10- I. 斐波那契数列
写一个函数,输入 n
,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n
项(即 F(N)
)。斐波那契数列的定义如下:
F(0) = 0, F(1) = 1
F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1.
斐波那契数列由 0 和 1 开始,之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。
答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。
示例 1:
输入: n = 2
输出: 1
示例 2:
输入: n = 5
输出: 5
提示:
0 <= n <= 100
# 思路及代码
本题标签都打了
思路一:递归 + 记忆化搜索,记得取模
/** | |
* @param {number} n | |
* @return {number} | |
*/ | |
var fib = function(n) { | |
let f = new Array(n + 1) | |
f[0] = 0 | |
f[1] = 1 | |
function fibna(n) { | |
return f[n] !== undefined? f[n]: f[n] = (fibna(n-1) + fibna(n-2))%1000000007 | |
} | |
return fibna(n) | |
}; |
思路二:迭代版,滚动数组优化,由于之受前两项影响,故每次只将前两项存储下来就好了
/** | |
* @param {number} n | |
* @return {number} | |
*/ | |
var fib = function(n) { | |
if(n in [0, 1]) return n | |
let [p, q] = [0, 1] | |
for(let i = 2; i <= n; i++) { | |
let temp = q | |
q = (p+q) % 1000000007 | |
p = temp | |
} | |
return q | |
}; |
# 剑指 Offer 10- II. 青蛙跳台阶问题
一只青蛙一次可以跳上 1 级台阶,也可以跳上 2 级台阶。求该青蛙跳上一个 n
级的台阶总共有多少种跳法。
答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。
示例 1:
输入: n = 2
输出: 2
示例 2:
输入: n = 7
输出: 21
示例 3:
输入: n = 0
输出: 1
提示:
0 <= n <= 100
注意:本题与主站 70 题相同:https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/
# 思路及代码
动态规划,设 dp
为第 i 台阶有多少种跳法,由于每次可以跳一层或二层,则 dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2]
(从 i-1
跳一层,从 i-2
跳两层)。其实就是上题斐波那契数列,只不过第一项由 0 变为 1 罢了。
/** | |
* @param {number} n | |
* @return {number} | |
*/ | |
var numWays = function(n) { | |
if(n in [0, 1]) return 1 | |
let [p, q] = [1, 1] | |
for(let i = 2; i <= n; i++) { | |
let temp = q | |
q = (p+q) % 1000000007 | |
p = temp | |
} | |
return q | |
}; |
# 剑指 Offer 63. 股票的最大利润
假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中,请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少?
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
限制:
0 <= 数组长度 <= 10^5
注意: 本题与主站 121 题相同:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/
# 思路及代码
之前 day14 里有做过哦:冲刺春招 - 精选笔面试 66 题大通关 day14
本质上就是最小值与最大值的一个差使其最大化,且最大值必须在最小值之后出现
- 用
min
记录当前最小值,ans
记录最大利润- 若当前
price[i] <= min
,则更新min
- 否则,记录最大利润,
ans = max(ans, prices[i]-min)
- 若当前
/** | |
* @param {number[]} prices | |
* @return {number} | |
*/ | |
var maxProfit = function(prices) { | |
let ans = 0 | |
let min = prices[0] | |
for(let i = 1; i < prices.length; ++i) { | |
if(prices[i] < min) min = prices[i] | |
else ans = Math.max(ans, prices[i] - min) | |
} | |
return ans | |
}; |